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發(fā)布時間：2025-03-19 11:50:12 編輯：Mila來源：網(wǎng)絡
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當月比賽結束1周后USACO的月賽和公開賽均為獨立參賽，所有學生都可以報名參加，兩者之間沒有直接的強制晉級關系，但選手在月賽中的表現(xiàn)會影響其在公開賽中的起始級別，公開賽的難度更高，成績也更為關鍵，詳細晉級規(guī)則請見下文。
參賽條件：沒有明確限制，主要面向6至12年級學生
比賽時長：月賽時長為4小時，公開賽時長為5小時
比賽題型：3道編程題目，包括但不限于動態(tài)規(guī)劃、圖論、貪心算法、數(shù)論等
比賽語言：可以使用C++、Java、Python、Pascal等編程語言
計分方式：滿分1000分，每題333.333分，根據(jù)測試用例的通過情況評分
1、引入“認證分數(shù)”概念，在黃金和白金組別中，若希望獲得認證分數(shù)，則需要在美國東部時間周六中午12:00至12:15之間開始比賽；
2、比賽期間明確規(guī)定禁止使用人工智能生成器；
3、美國學生不允許使用VPN隱藏自己的IP地址；
USACO競賽要求參賽者掌握從基礎到高級的算法和數(shù)據(jù)結構知識，并具備良好的編程技巧。不同組別的題目難度與考察重點各有區(qū)分，以下是各組別的具體要求及特點：
青銅級
主要考查簡單的邏輯思維與算法實現(xiàn)，參賽者需要掌握至少一種編程語言的基本語法和結構，如變量、循環(huán)、條件語句、函數(shù)等；能夠?qū)崿F(xiàn)簡單的算法，如排序和查找；具備基本的邏輯思維能力，將簡單問題轉(zhuǎn)化為編程實現(xiàn)；相當于大學計算機課程CS1的水平，即入門級編程課程。
白銀級
面向開始學習基本問題解決算法的選手，參賽者需要熟悉數(shù)組、鏈表、棧、隊列等基礎數(shù)據(jù)結構的實現(xiàn)和應用，掌握貪心算法、遞歸與搜索（DFS、BFS）、二分查找、前綴和、掃描線算法等；接近于計算機科學中的數(shù)據(jù)結構課程（Data Structure），并包含部分算法課程的知識點。
黃金級
需要參賽者有一定的算法基礎，理解一些抽象的方法，例如最短路徑、動態(tài)規(guī)劃等，并對數(shù)據(jù)結構有比較深刻的理解；主要考察堆、棧、樹、鏈表等高級數(shù)據(jù)結構，動態(tài)規(guī)劃等高級算法，以及算法的時間和空間復雜度；達到了大學計算機專業(yè)算法課程（Algorithm）的標準，意味著更高的抽象思維能力和更深入的技術細節(jié)。
鉑金級
是最高級別的挑戰(zhàn)，需要參賽者有很高的編程基礎和對算法的深入理解，部分試題最后的優(yōu)化方案可能不止一個，得出的答案也不止一個，主要考察各類高級的數(shù)據(jù)結構，尤其是需要算法的時間和空間復雜度。這一級別符合IOI（國際信息學奧林匹克競賽）選拔賽的要求。
近年來，USACO競賽在各級別的出題難度變化上，也呈現(xiàn)出了不同的趨勢，青銅級思維難度較為穩(wěn)定，但代碼實現(xiàn)要求有所提高；白銀級思維難度略有下降，但代碼實現(xiàn)的要求變高了；黃金級題目難度較高，能做對兩題就算是很不錯的表現(xiàn)，鉑金級題目難度極高，需要深厚的算法知識和靈活的思維能力。
同時，題型也呈現(xiàn)出更多樣化的趨勢，不僅限于傳統(tǒng)的算法題，還增加了更多實際應用場景的題目，如機器學習、人工智能等領域的應用；在語言方面，雖然C++仍然是主流編程語言，但Python和Java的使用率也在逐年增加，參賽者可以根據(jù)自己的偏好選擇合適的編程語言。
USACO競賽共設立四個級別，選手可以在每年的月賽和公開賽中參賽，成績達到晉級標準的，將會晉級至下一級別；
青銅級：初學者級別，一般被認為是剛接觸編程的選手
白銀級：中級級別，代表掌握了一定的算法和數(shù)據(jù)結構知識
黃金級：高級級別，代表具備較強的算法設計和實現(xiàn)能力
鉑金級：最高級別，代表具備極高的編程和算法水平
晉級規(guī)則：
1、首次報名參加USACO競賽的選手，將默認從青銅級開始，通過月賽和公開賽晉級到更高級別；
2、在月賽或公開賽中取得滿分成績的選手，將自動晉級，可在當月剩余比賽時間中，繼續(xù)挑戰(zhàn)下一級別難度的比賽；
3、未在月賽或公開賽中取得滿分成績的選手，當月比賽結束后，根據(jù)成績決定是否晉級；若晉級，可在下一次比賽中挑戰(zhàn)下一級別難度的比賽；
4、在從黃金級晉級到鉑金級的比賽中，只有獲得認證成績的選手才有資格最終晉級；
5、選手一旦晉級到對應級別后，將終身有效，即便是跨賽季的比賽，也無需從低級別開始；
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USACO金升鉑金高級班，聚焦高階算法，引領黃金選手向鉑金頂尖水平?jīng)_刺 。
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